프로티나

  • 산업
    제약/바이오
  • 산업내 입지
  • 수익성
    나쁨
  • 현재 주가
    0
  • 주가 예상
프로티나는 2015년 설립된 바이오 스타트업으로, 단백질 간 상호작용을 분석하는 혁신적인 기술을 개발하여 암 동반진단 기기 및 정밀의학 분야에서 주목받고 있습니다.

산업 현황 및 전망

시가총액 비교

  • 디티앤씨알오
    1,008.8억원
  • 신테카바이오
    1,103.1억원

투자 유치 상황

SWOT 분석

S
strength
미시적 강점
프로티나는 항원과 항체의 결합 정도를 계량화된 수치로 알려주는 플랫폼 ‘SPID’를 개발하는 데 성공했습니다. PPI 패스파인더를 활용하면 임상 환자에게 약물이 얼마나 효과가 있는지를 정량화된 수치로 확인할 수 있고 최적의 약물 농도를 찾을 수 있기 때문에 임상 기간 단축을 기대할 수 있습니다.
W
weakness
미시적 약점
프로티나는 현재 영업손실 및 순손실이 지속되고 있고 완전자본잠식에 빠진 상황으로 재무적 안정성이 매우 낮아진 상황입니다. 또한, 플랫폼은 아직 상용화 초기 단계로 안정적인 수익 구조 확립되기까지는 시간이 필요해 보입니다.
O
opportunity
거시적 기회
정밀 의학 및 개인 맞춤형 진단 기술에 대한 수요가 증가하면서, 프로티나의 기술의 중요성이 커질 것으로 예상됩니다. 또한, 성장성이 높은 항체치료제 시장 규모는 2023년 약 2,309억 달러에서 연평균 14.8%씩 성장해 2032년 약 7,924억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
T
threat
거시적 위협
자이라 테라퓨틱스 등 글로벌 경쟁사와의 경쟁이 심화될 가능성이 존재합니다. 또한, 바이오 산업의 높은 규제와 임상 성공의 불확실성도 리스크로 작용할 수 있습니다.

투자 매력도 평가

내부환경 요소
최하
1점
2점
보통
3점
4점
최상
5점
최근 3년 재무정보
최근 주가 흐름
벨류에이션
CEO 및 이사진 윤리성
매출액 대비 현재 시가총액 규모
같은 산업군 종목의 시가총액 비교 및 수익성비교
회사 홈페이지 관리상태 및 전화 연결 참여도
부채비율
ROE(자기자본이익률)
내부 통제요소 투자매력도 2
외부환경 요소
최하
1점
2점
보통
3점
4점
최상
5점
최근 거래량 흐름
최근 이슈 사항
IPO 진행상황
액면가 대비 현재 가격 수준
같은 산업군 주가흐름 상황
기업의 투명성
외부 통제요소 투자매력도 3.5
총 평점
2.60점 / G4

투자 매력도 비교

제약/바이오 산업군 평균 투자매력도 기업 투자매력도
3.00점 2.60점

분기별 투자 매력도 및 주가 변화

구분 점수 점수 증감 주가 추가 증감 총 발행 주식수 시가총액
2025년 2Q 3.33 0.73 0 0 10,784,365 0
2025년 3Q -3.33 0 0 10,784,365 0
2025년 4Q 0.00 0 0 10,784,365 0
✳︎ 주가는 매력도작성일 기준 주당가격임.

투자 의견

  • 매도
  • 비중축소
  • 중립
  • 비중확대
  • 매수
장기적 관점
프로티나는 혁신적인 PPI 분석 기술을 바탕으로 글로벌 제약사들과의 협업을 통해 성장 잠재력이 높다고 보이지만, 현재 수익성 개선과 안정적인 비즈니스 모델 구축이 필요한 상황입니다. 향후 코스닥 상장과 항체치료제 시장의 성장을 기회로 삼아 기업 가치를 높일 수 있을 것으로 보입니다.
단기적 관점
현재 정확한 가격을 파악하기 어려워 중립 의견을 내지만, 국내 및 글로벌 제약사들과의 협업이 기대되고 PPI 패스파인더, PPI 랜드스케이프(AI가 단백질 상호작용을 분석한 데이터를 딥러닝해 항체를 설계하도록 도움)의 잠재력을 고려한다면 1,000억 원 ~ 1,500억 원의 기업가치는 무리 없을 것으로 판단합니다.
상기 평가점수 및 투자 의견은 마블랩에서 주관적으로 평가한 항목으로 실제 회사의 사정과 다를 수 있습니다.
따라서 정보 이용에 따른 책임은 이용자 본인에게 있으며, 이용자의 투자 결과에 대해 어떠한 법적, 경제적 책임도 지지 않습니다.

프로티나

투자 포인트 Ⅰ
임상시험 기간 1년 단축은 빅파마들 입장에선 수천억 원의 비용을 절감할 수 있는 효과를 가져오기 때문에 프로티나의 PPI 패스파인더에 대한 수요가 증가할 것으로 기대됩니다.
투자 포인트 ⅠⅠ
PPI 랜드스케이프를 이용하면 증폭과 정제 과정을 생략하고도 단백질 간 상호작용을 체계적으로 측정할 수 있습니다. 회사에 따르면 일주일에 최대 5,000개까지 단백질 간 상호작용 데이터를 생성하고 분석할 수 있습니다. 이 데이터를 기반으로 빠른 속도로 항체 신약 후보물질 발굴이 가능합니다.
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