애자일소다

  • 산업
    인공지능AI
  • 산업내 입지
    중
  • 수익성
    나쁨
  • 현재 주가
    10,000
  • 주가 예상
    -
애자일소다는 기업이 AI 기술을 통해 최적의 업무방식을 찾고, 이를 자동화할 수 있도록 지원하는 사업을 전개하고 있습니다.

산업 현황 및 전망

시가총액 비교

  • 이스트소프트
    3,331.5억원
  • 폴라리스오피스
    3,838.8억원

투자 유치 상황

SWOT 분석

S
strength
미시적 강점
애자일소다는 가트너가 선정한 AI 핵심 기술 부문 쿨 벤더에 아시아 국가 처음으로 이름을 올리는 등 국내외에서 기술력을 인정받았다고 볼 수 있음. 또한, AI 연구/엔지니어 비율이 70%를 상회하는 R&D 중심의 조직 운영을 통해 회사의 기반이 되는 기술력의 꾸준한 향상을 도모하고 있음.
W
weakness
미시적 약점
AI 분야는 아직 초기 단계로 R&D 비용이 많이 발생하면서 영업손실은 불가피하지만, 매출액이 지속해서 증가함으로써 성장성을 입증해야 할 필요가 있음. 하지만 애자일소다의 매출액은 2021년 역성장했을 뿐 아니라 성장률이 둔화하고 있다는 점이 불안 요소.
O
opportunity
거시적 기회
시간이 갈수록 처리해야 할 데이터 및 정보의 양이 증가하면서 합리적인 의사결정을 도와줄 수 있는 애자일소다의 AI 기술력이 인정받을 것. 또한, 내부 데이터를 토대로 특정 목적 하에 질의에 대한 응답을 제공하는 검색증강생성(RAG) 방식의 AI가 기업에 확산됨에 따라 수혜를 얻을 가능성이 큼.
T
threat
거시적 위협
AI 시장은 아직까지는 블루오션이라고 볼 수 있지만, 점차 경쟁 기업이 늘어나면서 기술 격차를 만들어낼 수 있는 역량을 갖추지 못한다면 시장에서 도태될 것. 또한, AI에 관한 법률이 완전히 정착되기까지의 진통이 존재할 것.

투자 매력도 평가

내부환경 요소
최하
1점
하
2점
보통
3점
상
4점
최상
5점
최근 3년 재무정보
최근 주가 흐름
벨류에이션
CEO 및 이사진 윤리성
매출액 대비 현재 시가총액 규모
같은 산업군 종목의 시가총액 비교 및 수익성비교
회사 홈페이지 관리상태 및 전화 연결 참여도
부채비율
ROE(자기자본이익률)
내부 통제요소 투자매력도 2.55
외부환경 요소
최하
1점
하
2점
보통
3점
상
4점
최상
5점
최근 거래량 흐름
최근 이슈 사항
IPO 진행상황
액면가 대비 현재 가격 수준
같은 산업군 주가흐름 상황
기업의 투명성
외부 통제요소 투자매력도 3.33
총 평점
2.86점 / G4

투자 매력도 비교

인공지능AI 산업군 평균 투자매력도 기업 투자매력도
2.86점 2.86점

분기별 투자 매력도 및 주가 변화

구분 점수 점수 증감 주가 추가 증감 총 발행 주식수 시가총액
2025년 2Q 0.00 12,000 0 9,458,256 113,499,072,000
2025년 3Q 0.00 12,000 0 9,458,256 113,499,072,000
2025년 4Q 0.00 12,000 0 9,458,256 113,499,072,000
✳︎ 주가는 매력도작성일 기준 주당가격임.

투자 의견

  • 매도
  • 비중축소
  • 중립
  • 비중확대
  • 매수
장기적 관점
검색증강생성 형식의 AI에 대한 기업의 수요가 지속적으로 증가한다는 전제하에 애자일소다가 지금처럼 R&D에 집중할 수 있다면 P와 Q의 증가를 통해 BEP에 도달하는 것은 시간이 해결해 주는 문제라고 판단함.
단기적 관점
최근 6개월 사이에 주가가 100% 이상 상승한 상황으로 AI 테마에 대한 기대감이 과도하게 반영되었다고 판단함. 내재가치 수렴을 위한 시간 조정 및 기간 조정이 찾아올 확률이 높다고 판단함.
상기 평가점수 및 투자 의견은 마블랩에서 주관적으로 평가한 항목으로 실제 회사의 사정과 다를 수 있습니다.
따라서 정보 이용에 따른 책임은 이용자 본인에게 있으며, 이용자의 투자 결과에 대해 어떠한 법적, 경제적 책임도 지지 않습니다.

애자일소다

투자 포인트 Ⅰ
내부 데이터를 토대로 특정 목적 하에 질의에 대한 응답을 제공하는 검색증강생성(RAG) 방식의 AI가 미래를 이끌어 갈 것.
투자 포인트 ⅠⅠ
AI 연구/엔지니어 비율이 70%를 상회하는 R&D 중심의 혁신적인 조직 운영을 통한 기술 우위 확보.
로딩중